El sector público requiere una infraestructura eficiente de análisis de datos

By septiembre 28, 2016Novedades

SQDM comparte un artículo publicado por el portal TechTarget relatando novedades importantes en infraestructura en el sector público. 

El sector público ha sido un gran comprador de TI en años recientes; sin embargo, gran parte de ese gasto ha sido destinada a la infraestructura on-premise dedicada a big-data.  Es hora de hacer una actualización, comenta un experto.  Las agencias gubernamentales -ya sea a nivel federal, estatal o local- son grandes compradores cuando se habla de TI.  No todas las personas piensan que estar organizaciones ejecutan sus presupuestos de manera eficiente.

“Si el gobierno no reformula la manera en la que va a administrar y a mantener lo que tiene, va a continuar gastando más de lo que requiere”, comenta Ashwini Chharia de NTT Data Inc.  El uso eficiente de la infraestructura de análisis de datos necesita estar en el centro de todo lo que las agencias del sector público hagan para mejorar la eficiencia, comenta Chharia.  En algunos casos, se está adoptando este enfoque.  El gobierno federal estadounidense, por ejemplo, ha reducido su gasto en TI en años recientes, optando principalmente por sistemas de infraestructura de datos hospedados en la nube.  Estos sistemas conllevan menores gastos iniciales y de mantenimiento.

De la misma manera, algunas ciudades han ejecutado inversiones dirigidas puntualmente a la analítica.  La ciudad de Boston, por ejemplo, ha implementado varios proyectos centrados en analítica para que proyectos como las reparaciones de calles sean más eficientes y para mejorar tiempos de respuesta en caso de emergencia.  La mayoría de la infraestructura está construida alrededor de APIs conectadas con servicios pre-construidos y con asociaciones hechas con el sector privado.

Sin embargo, no todas las entidades del sector público son así de progresivas cuando se trata de implementar infraestructura de análisis de datos.  Una proyección hecha por Gartner en junio de 2016, predecía que el gasto del gobierno en TI se mantendría bajo por el resto de este año, incluyendo el gasto en análisis y en herramientas de infraestructura de datos. Esto se da después de que este gasto haya caído un %5.2 en el 2015.

Chharia comentó que la última década vio a las agencias del sector público hacer inversiones masivas en tecnologías on-premise que conllevan unos gastos de administración inmensos.  Adicionalmente, las agencias no obtienen con frecuencia todo el valor que podrían recibir ya que no dedican ni cuentan con suficiente equipo humano para hacerlo.  Esto ha llevado a una retracción en nuevos gastos, encerrando a algunas agencias en situaciones en las que pagan mucho para obtener datos potencialmente valiosos que no explotan.

Chharia contrasta esta situación con lo que estamos viendo hoy en día en compañías líder, basadas en tecnología, como Uber -que tiene una infraestructura de análisis de datos construida ampliamente sobre servicios hospedados como Amazon Simple Storage Service.  Este tipo de arquitectura tiene la ventaja de ser rápida y económica para implementar, mientras que la desventaja son los servicios continuos.  Es este tipo de infraestructura que Chharia piensa que las agencias del sector público necesitan adoptar si quieren mantenerse relevante en el siglo XXI.

“La retribución puede ser tan sencilla como la supervivencia”.  Los ingresos están disminuyendo y la eficiencia es clave para la supervivencia. La habilidad para atraer a los milenials hacia una ciudad continuará decayendo si la jurisdicción no se hace más eficiente.

Lea el artículo completo, en inglés, aquí.

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